الرئيسية / استخدام تقنيات تحليل المعطيات في توقع الوظائف الحيوية للبروتينات

استخدام تقنيات تحليل المعطيات في توقع الوظائف الحيوية للبروتينات

اسم الباحث:م. فاتن خليل

عنوان البحث: استخدام تقنيات تحليل المعطيات في توقع الوظائف الحيوية للبروتينات

اسم المشرف :د.مهند رجب

العام:2019

القسم:هندسة البرمجيات ونظم المعلومات

الملخص:التع لم الآلي هو فرع من الذكاء الصنعي يستخدم مجموعة متنوعة من التقنيات الإحصائية والاحتمالية والأمثلَة
التي تسمح للحواسيب “بالتع لم” من الأمثلة السابقة والكشف عن أنماط يصعب تمييزها من مجموعات البيانات الكبيرة
المع قدة أو التي لا تخلو من بعض البيانات الغير مفيدة. هذه التقانة مناسبة بشكل خاص للتطبيقات الطبية ، خاصة
تلك التي تعتمد على القياسات الحيو ية والجينية المعقدة. وكنتيجة لذلك، يتم استخدام التع لم الآلي بشكل متكرر في
تشخيص السرطان والكشف عنه .
في الآونة الأخيرة تم تطبيق التعلم الآلي على تشخيص السرطان والتنبؤ به وبشكل خاص سرطان الثدي الذي
يعتبر من أكثر أنواع السرطان شيوعا مع معدل وفيات مرتفع بين النساء، ولكن مع التشخيص المبكر سوف تزيد نسبة
البقاء على قيد الحياة من 56 ٪ إلى أكثر من 86 ٪. كما أن سرطان الثدي يعتبر من أكثر أنواع السرطان القابلة
للشفاء ، لذلك تم اختياره في هذه الد ا رسة لتوضيح تأثير التشخيص المبكر في البقاء على قيد الحياة، ود ا رسة أداء
ط ا رئق التعلم الآلي على تشخيص والتنبؤ بهذا النوع من السرطان ومقارنتها للحصول على أفضل النتائج.

الكلمات المفتاحية:التعلم الآلي، التنبؤ بالسرطان، سرطان الثدي، التصنيف، التنبؤ بقابلية السرطان، التنبؤ بتك ا رر السرطان،
التنبؤ بالبقاء.

التحميل