الرئيسية / تحسين أداء الشبكات الحسية العصبونية متعددة الطبقات باستخدام خوارزمية النحل

تحسين أداء الشبكات الحسية العصبونية متعددة الطبقات باستخدام خوارزمية النحل

اسم الباحث: لمى محمد العلي

المشرف :أ.د. ناصر أبو صالح

العنوان : تحسين أداء الشبكات الحسية العصبونية متعددة الطبقات باستخدام خوارزمية النحل

العنوان باللغة الانكليزية :

OPTIMIZING MULTILAYER PERCEPTRON NEURAL NETWORKS USING BEES ALGORITHM

العام : 2021

القسم :هندسة البرمجيات ونظم المعلومات

الملخص :

تعد الشبكات العصبية واحدة من أنجح تقنيات العصر الحديث في تطوير الأنظمة الذكية . وقد أصبحت من أكثر حالات البحث العلمي نشاطاً مؤخراً ، لأنها أظهرت مقدرة كبيرة على حل المشاكل على نطاق واسع ضمن مجالات تطبيقية مختلفة .

إن عملية تدريب الشبكات العصبية هي مسألة تحسين مهمة، حيث أنه من الأفضل إيجاد الأوزان المثلى للشبكة أثناء عملية التدريب ، لذا فقد تم استخدام العديد من الخوارزميات في تدريب وتحسين أداء الشبكات العصبية مثل الخوارزمية الجينية وخوارزمية النمل وغيرها من الخوارزميات التي أثبتت وجوداً في هذا المجال.

في هذا البحث نوضح آلية تدريب الشبكات العصبية باستخدام خوارزمية النحل . حيث تم بناء شبكة عصبية متعددة الطبقات ذات تغذية أمامية ومحاولة أمثلة أدائها من أجل تصنيف مجموعة بيانات زهرة السوسن.

الكلمات المفتاحية : شبكات عصبية  – خوارزمية النحل –تصنيف- زهرة السوسن .

تحميل البحث