الرئيسية / تحسين أداء خوارزميات التعرف على الوجوه باستخدام تقنية الصور الطيفية

تحسين أداء خوارزميات التعرف على الوجوه باستخدام تقنية الصور الطيفية

اسم الباحث:م. علي عبد الله الحسين

عنوان البحث:

تحسين أداء خوارزميات التعرف على الوجوه باستخدام تقنية الصور الطيفية

عنوان البحث باللغة الانكليزية :

Improved the performance of face recognition algorithms using spectral imaging techniques 

اسم المشرف :

العام:2021

القسم:الهندسة الإلكترونية والاتصالات

الملخص:

في الوقت الحاضر، يتم استخدام تقنيات التصوير الطيفي على نطاق واسع. على الرغم من أن الصور الطيفية توفر معلومات كثيرة حول النطاقات، إلا أن أبعادها العالية وعدد نطاقاتها الكبير تزيد بشكل كبير من العبء الحسابي. تتمثل إحدى المهام الرئيسية في معالجة البيانات الطيفية في تقليل التكرار في المعلومات الطيفية والمكانية دون فقدان أي تفاصيل مهمة. في بحثنا، نقدم تقنية لتقليل عدد النطاقات الطيفية وهي خوارزمية تحليل المكونات الرئيسية (PCA) حيث قمنا بتخفيض عدد النطاقات الطيفية من 33 نطاق إلى خمس نطاقات دون أن تتأثر الدقة بشكل كبير وأجرينا تجارب للمحاكاة على سيناريوات أخرى مثل تقليل النطاقات إلى ثلاث وأربع نطاقات ومقارنة النتائج من حيث الدقة والزمن, واستخراج الميزات من كل نطاق باستخدام خوارزمية الرسم البياني للتدرج الموجه (HOG) والتي تعالج العديد من التحديات المتعلقة بالتعرف على الوجوه البشرية مثل تغيرات الإضاءة وغيرها وللتحقق من المطابقة والتصنيف استخدمنا خوارزمية تصنيف الجوار الأقرب إلى K (KNN) وتم تطبيق الخوارزميات وتقييم الأداء على قاعدة البيانات UWA-HSFD. تظهر النتائج التجريبية أن الخوارزمية المقترحة فعالة من حيث الدقة والزمن بالمقارنة مع الخوارزميات الأخرى سواء التقليدية منها أو الطيفية.

التحميل