الرئيسية / دراسة وتحسين خورازميات ترتيب نتائج الأنظمة الناصحة

دراسة وتحسين خورازميات ترتيب نتائج الأنظمة الناصحة

اسم الباحث:

م  حسين علي بيدوح

عنوان البحث:دراسة وتحسين خورازميات ترتيب نتائج الأنظمة الناصحة

عنوان البحث باللغة الانكليزية :Studying and Enhancing the Results Ranking Algorithms in Recommendation Systems

اسم المشرف :

 د. مهند رجب

العام: 2019

القسم:البرمجيات ونظم المعلومات

الملخص:

يزداد الاهتمام بجعل تجربة المستخدم في التطبيقات والمواقع الالكترونية وتطبيقات الويب تجربة مخصصة قدر الإمكان. وهنا يبرز دور برمجيات النظم الناصحة، وهي تطبيقات تقدم نصيحة لمنتج أو خدمة بهدف جذب المستخدم المستهدف، وذلك استناداً الى الاحتمالات التي يمكن حسابها والمعلومات التي يمكن الحصول عليها حول هذا المستخدم، بالإضافة للمعلومات المتوفرة حول المنتجات أو الخدمات التي ستتم التوصية بها. اثبتت نظم التوصيات نجاحاً باهراً، بحيث توسعت لتشمل الكثير من المجالات وتغطي كافة أنواع المحتوى تقريباً. وأدى التطور الكبير الذي حصل في مجال تطبيقات الانترنت وتطبيقات الهواتف المحمولة الى ظهور عدد كبير من الخوارزميات الناصحة الموجهة بشكل أكثر تخصصاً وكفاءة. وتم تقسيم طرق التوصيات إلى نوعين، طرق تقليدية وطرق غير تقليدية أو حديثة متضمنة عدداً من الخوارزميات الهامة.

في هذا البحث نعمل على دراسة وتحليل الخوارزميات الأكثر انتشاراً، مستهدفين الوصول إلى نقاط واضحة مميزة لكل خوارزمية، لاستخدام هذه المعلومات ضمن نظام اتخاذ قرار ضبابي يمكنه تحديد نظام التوصيات الأكثر ملائمة لاستخدامه في بيئة معينة. وبالتالي توفير الوقت والجهد اللازم لتحليل التطبيق من أجل تحديد نظام التوصيات الملائم له، وجعل عملية بناء التوصيات شفافة قدر الإمكان بالنسبة للمطور. وبذلك يزداد تركيز المطورين على بناء وتحسين التطبيق بحد ذاته مما ينعكس إيجاباً على جودة المحتوى المقدّم وجودة الناتج البرمجي النهائي.

التحميل