الرئيسية / تصميم نظام قياس حيوي متعدد الأنماط باعتماد بصمة اليد

تصميم نظام قياس حيوي متعدد الأنماط باعتماد بصمة اليد

اسم الباحث:م. ربى وفيق الركاد

عنوان البحث:

تصميم نظام قياس حيوي متعدد الأنماط باعتماد بصمة اليد

عنوان البحث باللغة الانكليزية :

Design a Multimodal Biometric System Based on Handprint

اسم المشرف :

 د.م عيد العبود

العام:2021

القسم:هندسة الالكترونيات والاتصالات 

الملخص:

يشهد التعرف على الأشخاص باستخدام بصمة اليد اهتماما” ملحوظا” في الوقت الراهن وذلك لاحتوائها على العديد من الأنماط والتي يمكن تمييز الشخص باستخدامها باعتبارها أنماط فريدة ودائمة وعالمية، بالإضافة إلى سهولة جمع معلوماتها وأنها تلاقي قبولاً من قبل المستخدمين. مما يتيح تصميم نظام قياس حيوي متعدد الأنماط يتم فيه دمج اثنين أو أكثر معا” من هذه الأنماط لزيادة دقة النظام مع مراعاة عامل الزمن بحيث لا يؤثر دمج الأنماط على الزمن المستغرق في عملية التعرف. تقدم الدراسة نظام قياس حيوي متعدد الأنماط بالاعتماد على بصمة اليد. حيث تم استخدام 504 صورة لراحة اليد من قاعدة بيانات CASIA Palmprint DB تعود لـ 63 شخص بمعدل 8 صور لكل شخص، تم تقسيمها بحيث تتضمن قاعدة بيانات التدريب 240 صورة وقاعدة بيانات الاختبار 240 صورة أخرى. وتم أخذ حالات تدوير مختلفة للعينات بعين الاعتبار كما تضمنت العينات اختلافا” في معايير الشدة اللونية مثل الإضاءة والتباين وذلك لاختبار قدرة النظام على التعرف في ظل وجود هذه المتغيرات. تم كشف وتحديد الخطوط الرئيسية في بصمة اليد متضمنة” خطوط الحياة في الكف والخطوط البارزة في الأصابع وذلك باستخدام مرشح CANNY وتم حساب القيم الإحصائية لها، كما تم استخلاص السمات الشكلية لمنطقة الكف عبر تحليل النسيج وذلك باستخدام مرشحات GABOR، وتم دمج جميع السمات معا” في شعاع سمات موحد خاص بكل عينة. تم اختبار النظام على شعاع السمات المدمج باستخدام نوعين من المصنفات، الأول مصنف المسافة والثاني مصنف الشبكات العصبونية Neural Pattern Recognition Classifier NPR. وتم تطبيق الاختبارات ذاتها على أشعة السمات قبل الدمج وبعده، وقد تحسن أداء نظام التعرف بشكل ملحوظ لدى استخدام قاعدة بيانات السمات المدمجة دون تأثير يذكر على الزمن.

الكلمات المفتاحية: نظام التعرف المتعدد ، مرشح GABOR، مرشح CANNY، بصمة اليد، دمج السمات.

التحميل